今日快报！数据要素激活经济新活力：首批“数据要素×”典型案例成果发布

数据要素激活经济新活力：首批“数据要素×”典型案例成果发布

北京讯（记者 郭洁）为深入贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，充分释放数据要素价值，推动数据要素市场体系建设，近日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门，在第七届数字中国建设峰会上发布了首批20个“数据要素×”典型案例。

这批案例聚焦数据要素在各领域的创新应用，涵盖农业、工业、服务业、能源、交通、金融等多个行业，充分展现了数据要素赋能经济社会发展、推动产业转型升级的生动实践，为数据要素市场化配置提供了可复制可推广的经验做法。

案例亮点纷呈，彰显数据要素强大赋能作用

• 农业领域：“数据+农业”模式助力乡村振兴。例如，江苏省南通市海安县通过建设农业物联网平台，实现农田数据实时监测，为精准施肥、灌溉、病虫害防治提供决策依据，有效提升了农业生产效率和效益。
• 工业领域：“数据+工业”驱动制造业转型升级。例如，上海特斯拉超级工厂通过部署工业互联网平台，打通生产全流程数据，实现生产过程实时监控和优化，大幅提升了生产效率和产品质量。
• 服务业领域：“数据+服务”重塑服务业发展新格局。例如，浙江省杭州市拱墅区打造“城市大脑”，汇聚各类城市运行数据，为城市管理、民生服务提供智能化支撑，有效提升了城市治理水平和市民满意度。
• 能源领域：“数据+能源”助力能源安全清洁发展。例如，国家电网公司建设“能源互联网”，通过数据融合与分析，实现能源资源优化配置，提高能源利用效率，推动能源清洁低碳转型。
• 交通领域：“数据+交通”打造智慧交通新体系。例如，北京市建立交通大脑，实时监测交通运行状况，精准调控交通信号灯，有效缓解交通拥堵，提升了交通运行效率和安全水平。
• 金融领域：“数据+金融”推动金融服务创新发展。例如，中国工商银行利用大数据技术，开发了智能风控系统，实现了对信贷客户的精准画像和风险评估，提高了信贷业务效率和风险管控能力。

多措并举，推动数据要素市场体系建设

首批“数据要素×”典型案例的发布，是数据要素市场化配置迈出的重要一步。下一步，国家数据局将着力抓好以下工作：

• **完善数据要素市场制度体系。**加快数据要素市场相关法律法规制定，研究制定数据要素交易、定价、流通等配套规则，为数据要素市场规范发展提供制度保障。
• **加强数据要素基础设施建设。**统筹推进数据中心、数据交易场所、数据安全等基础设施建设，构建安全、高效的数据要素流通体系。
• **培育数据要素市场主体。**鼓励各类市场主体参与数据要素市场建设，支持数据要素经纪、数据服务、数据应用等产业发展，壮大数据要素市场力量。
• **强化数据要素安全监管。**建立健全数据要素安全监管体系，加强数据安全防护，维护数据安全秩序。

数据要素是数字经济时代的重要生产要素，激活数据要素潜能，将为经济社会发展注入强劲动力。首批“数据要素×”典型案例的发布，为数据要素市场化配置提供了宝贵经验，必将推动数据要素市场体系加快建设，释放数据要素更大价值，以数据赋能经济社会全面转型升级。

端午档新片票房火热，《谈判专家》暂居榜首

北京 - 2024年端午档电影市场热闹非凡，截至6月5日16时，新片预售票房（含点映）已突破1亿元大关。其中，由邱礼涛执导、刘青云、吴镇宇主演的警匪片《谈判专家》以近3000万元的预售票房暂居榜首，展现出强劲的吸金能力。

《谈判专家》改编自1998年好莱坞电影《谈判专家》，讲述了警队谈判专家卓文伟（刘青云饰）与谢家俊（吴镇宇饰）联手查出罪恶真相的故事。影片集结了刘青云、吴镇宇两位香港影帝，强强联手飙戏，演技备受期待。此外，影片的剧情也颇具看点，在紧张刺激的警匪对峙中，也将展现出人性复杂的一面。

除了《谈判专家》之外，还有多部新片在端午档表现抢眼。由五百执导、肖央、范丞丞主演的犯罪片《扫黑·决不放弃》以2500万元的预售票房位居第二，展现出火爆的人气。由何念执导、庄达菲、陈昊宇主演的青春片《我才不要和你做朋友呢》以2000万元的预售票房位居第三，则瞄准了年轻观影群体的喜好。

总体来看，今年端午档新片题材多元，阵容强大，能够满足不同观众的观影需求。在《谈判专家》的带领下，端午档票房有望再创佳绩。

以下是对新闻稿的补充和修改：

• 新闻稿的标题改为“端午档新片票房火热，《谈判专家》暂居榜首”，更加简洁明了，并突出了新闻的主题。
• 在第一段中，增加了端午档新片预售票房破亿的消息，使新闻更加完整。
• 在第二段中，增加了对《谈判专家》剧情的简介，使观众对影片有更深入的了解。
• 在第三段中，增加了对其他端午档新片表现的介绍，使新闻更加全面。
• 在最后一段中，对端午档票房走势进行了展望，使新闻更有深度。

此外，我还对新闻稿的语言进行了润色，使表达更加流畅、准确。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。